Вс. Окт 25th, 2020

Прежде чем обсуждать, что такое данные, давайте рассмотрим термин «ДАННЫЕ». Определения в учебниках дают самое основное определение того, что такое данные — набор необработанных фактов, хранящихся в репозитории и обрабатываемых по мере необходимости. Но на самом деле это гораздо больше. Контент, который мы читаем в нашей газете каждое утро, когда просыпаемся, спешим на встречу в офисе, записываем важные заметки, отправляем вложения по электронной почте, болтаем в сети с друзьями. С утра до вечера все, с чем мы имеем дело, включая эту статью, — это данные. Какая ирония! Слово из четырех букв отвечает нашим повседневным потребностям. До сих пор мы обсуждали различные широкие применения данных. Но как мы об этом узнали? Что ж, если он играет такую ​​важную роль в нашей жизни, то мы определенно хотели бы узнать о нем более подробно, чем базовые определения из книг, верно? Есть ли за этим наука? Чтобы все это знать, давай! Давайте совершим электронный тур по этой удивительно новой теме — НАУКА О ДАННЫХ.

Наука о данных — это сочетание интеллектуального анализа данных, искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных. Его используют для решения бизнес-задач, и стратегии будущего бизнеса будут совершенно другими благодаря использованию облачных вычислений, IoT и больших данных. Он имеет дело с столь необходимыми технологиями, которые набирают популярность в современном мире и, безусловно, еще более широко используются в будущем.

ОСНОВНЫЕ КОМПАНИИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ НАУК ДАННЫХ В КАЧЕСТВЕ СЕМЬИ

  • YouTube: компания, которая предоставляет неограниченное количество потокового аудио и видео, в огромных количествах использует научные данные по высоким ценам. На самом деле YouTube не существует без понятия данных.

  • Google: самая известная и популярная поисковая система Google сегодня также использует науку о данных для обслуживания всего мира. Он взорвал крыши Интернета. Google — это основной инструмент для отправки почты, проведения исследований, ведения бизнеса и многого другого.

  • Netflix: последняя тенденция, повальное увлечение, которое появилось в наши дни и которое развлекает нас в течение всего дня, также использует науку о данных для хранения больших объемов информации об учетных записях клиентов, данных учетных записей, тысяч видео и т. Д.

Мы все мечтаем о собственном бизнесе как таковом или о работе в таких компаниях, как YouTube, Google, Netflix и многих других подобных компаниях, верно?

Что ж, если вам приснился такой сон, то вы здесь по адресу.

Если у вас есть видение расширения функциональности вашего приложения, чтобы максимально увеличить пространство для хранения гораздо большего количества данных, и у вас есть аналитические навыки и вы хотите построить свою карьеру в области концепций данных, Data Science — это то, что вам нужно.

Поделиться ссылкой: