Вт. Окт 20th, 2020

Феномен «фейковых новостей» мог захватить воображение американцев во время президентской кампании 2016 года и последующего расследования попыток России изменить выборы Дональда Трампа, в том числе с использованием фейковых новостей в Facebook.

По правде говоря, ложные или ложные новости были средством распространения пропаганды и теорий заговора в течение некоторого времени до выборов 2016 года. Веб-сайты, включая InfoWars и Brietbart, но не ограничиваясь ими, распространяют фейковые новости, поддерживающие их программы.

Однако после выборов это стало политической и социальной проблемой, а плохой Facebook стал детищем постеров веб-сайтов, ставших жертвами этой программы.

Недавно одна из соцсетей признала свои ошибки и попыталась исправить ситуацию со своими подписчиками. В настоящее время это фальшивые новостные статьи, которые доходят до участников Facebook через их новостные ленты. Для этого он использует искусственный интеллект.

Компания использует искусственный интеллект для определения слов или фраз, которые могут означать, что статья действительно является мошеннической. Данные для этого задания основаны на статьях, которые участники Facebook индивидуально отметили как ложные.

В настоящее время эта технология использует четыре метода обнаружения фейковых новостей. Они включают:

  • Оценивайте сайты. Google был первым, кто использовал эту технику. Он использует факты для создания рейтингов веб-сайтов. Конечно, оценка веб-сайта продолжается. Однако по мере того, как Google делает это, технологии значительно продвинулись вперед.
  • Взвесьте факты. Этот метод использует механизмы обработки естественного языка для просмотра сюжета. ИИ, использующий разные модели, проверяет, сообщают ли другие стороны те же факты.
  • Предскажите свою репутацию. Этот метод основан на искусственном интеллекте, который использует прогнозную аналитику и машинное обучение для прогнозирования репутации веб-сайта, принимая во внимание ряд функций, включая доменное имя и рейтинг сайта Alexa.
  • Откройте для себя сенсационные слова. Сторонники фейковых новостей использовали сенсационные заголовки, чтобы привлечь внимание потенциальной аудитории. Этот метод позволяет обнаруживать и отмечать мошеннические заголовки сообщений с помощью анализа ключевых слов.

На самом деле обнаружить подобные статьи искусственным интеллектом — сложная задача. Конечно, это включает в себя анализ больших данных, но это также верно и в отношении данных. Идентификация фактически связана с установлением достоверности данных. Это можно сделать с помощью метода взвешивания фактов. Что, если фейковая новость появится сразу на сотнях сайтов? В этой ситуации использование метода взвешивания фактов может заставить ИИ определить, что история достоверна. Возможно, использование метода прогнозирования репутации в сочетании с взвешиванием фактов может помочь, но проблемы все равно могут возникнуть. Например, законные веб-сайты, которые не тратят время на проверку ваших сообщений, могут их забрать, если это правда.

Понятно, что использование искусственного интеллекта для идентификации этих статей требует дальнейшего развития. Ряд организаций стремятся расширить возможности ИИ. Одним из участвующих учреждений является Университет Западной Вирджинии.

Reed College of Media в сотрудничестве с Колледжем инженерии и минеральных ресурсов Бенджамина М. Статлера Университета Западной Вирджинии разработали курс, посвященный использованию искусственного интеллекта для выявления фальшивых новостных статей.

Старшеклассники также участвуют в проекте, проходят дополнительный курс ИТ, работают в командах над разработкой и внедрением собственных программ ИИ.

Другая группа, известная как Fake News Challenge, также ищет способ для ИИ успешно бороться с фальшивыми новостями. Это массовая организация, в которую входят более 100 добровольцев и 71 команда из академических кругов и промышленности, которые работают над проблемой фейковых новостей. Разрабатывает инструменты, помогающие людям проверять факты и выявлять фейковые новости.

Организации работают над улучшением ИИ, чтобы найти эти истории, и существуют различные инструменты, которые могут помочь им найти ответы на эти вопросы. Они включают:

  • Спайк, который выявляет и предсказывает истории о прорыве и вирусах, а также использует большие данные, чтобы предсказать, что будет стимулировать взаимодействие.

  • Hoaxy — это инструмент, который помогает пользователям идентифицировать веб-сайты с поддельными новостями.

  • Snoopey, веб-сайт, помогающий выявлять фальшивые новостные статьи.

  • CrowdTangle — инструмент, помогающий отслеживать социальный контент.

  • Meedan, инструмент, помогающий проверять последние новости в Интернете.

  • Тенденции Google, отслеживающие поиск.

  • La Decodes From Le Monde, база данных фейковых новостей и реальных новостных сайтов.

  • Pheme, инструмент, который проверяет подлинность пользовательского и онлайн-контента.

Поделиться ссылкой: